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Glosario

Términos de IA, sin rodeos

Los mismos términos que aparecen subrayados dentro de los artículos, reunidos aquí en una sola página.

Alucinación
Cuando el modelo responde con algo plausible pero falso (datos, citas o fechas inventadas) con total seguridad. Fluido no es lo mismo que correcto.
Atención
El mecanismo por el que cada token decide a qué otros tokens 'mirar' para construir su significado en contexto. El corazón del transformer.
Embedding
Representación de un texto como un vector de números. Textos con significado parecido quedan cerca en ese espacio: la base de la búsqueda semántica y de RAG.
Prompt
Las instrucciones y el contexto que le das al modelo. Pequeños cambios en el prompt pueden cambiar mucho la respuesta.
RAG
Retrieval-Augmented Generation: recuperar fragmentos relevantes de tus datos y dárselos al modelo como contexto antes de que responda, para reducir alucinaciones.
Temperatura
Parámetro que controla la aleatoriedad de la generación: cerca de 0 es determinista y conservador; alto, más diverso y caótico.
Token
La unidad mínima que procesa un modelo de lenguaje: trozos de palabra, no letras ni palabras enteras. El precio y el límite de contexto se miden en tokens.
Ventana de contexto
La cantidad máxima de tokens (entrada + salida) que el modelo puede tener en cuenta a la vez. Si te pasas, se trunca.