Kata Ivanovych

Lección

De un prompt a un agente

Un agente es un prompt que no se queda quieto. Aquí lo ves como un bucle: pasos, autonomía y temperatura, y el coste de cada uno.

Kata Ivanovych
Publicado el 1 min de lectura

Un te responde y se calla. Un agente no: repite un bucle —plan, busca, razona, ejecuta, revisa— y en cada vuelta decide qué hacer con las «herramientas» que tenga (buscar, leer, llamar a una API, escribir un archivo).

La diferencia no es «más inteligencia», es más pasos con decisiones propias.

El bucle de un agente
3
2
0.50

El agente ejecuta los pasos y se detiene solo al final.

  1. 1. plan
  2. 2. busca
  3. 3. razona
riesgo de desviarse del plan69%
Es un esquema, no un modelo real: el «riesgo de desviarse» es un heurístico (pasos × temperatura) para que veas la dirección, no un número medido. La lección es que más pasos y menos supervisión no son gratis.

Por qué esto te importa

  • Autonomía ≠ gratis. Cada paso que el agente decide por sí mismo es un punto donde puede desviarse del plan. Por eso los agentes buenos traen baja y pasos acotados.
  • Más potencia, más superficie. Un agente hace cosas que un prompt solo no hace — pero también falla de formas nuevas: alucina igual, y además se encadena un fallo con el siguiente.
  • El punto de control. La diferencia entre un agente y una bomba es dónde pones el checkpoint humano. Eso se decide en el diseño, no en la promesa.

Compruébalo

Quiz

¿Por qué subir mucho la autonomía de un agente no sale gratis?

La próxima vez que veas una demo de «agente autónomo que lo hace todo», pregúntate una sola cosa: ¿en qué punto puedo frenarlo si se equivoca? Si la pregunta no tiene respuesta, no es un agente, es un juego de azar.

Por dónde seguir

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