Noticias — 18 de octubre de 2026

Tras las críticas, Meta vuelve a actualizar sus términos comerciales y elimina el texto que sugería que podía rastrear contenido de otros sitios, incluidos los de noticias, para entrenar su IA. Es la continuación de lo que recogíamos ayer: para quien publica contenido en su web y usa plataformas de Meta, la redacción de esos términos define qué puede hacer la plataforma con ese material.

OpenAI, Meta, Google, Instinct y otras empresas prometen agentes autónomos que navegan por internet en nombre del usuario, desde reservar mesa para cenar o limpiar la bandeja de entrada hasta comprar zapatos. The Verge analiza qué ocurre cuando el resto de internet no les deja entrar. Para un negocio con web, decidir si acepta o bloquea a estos agentes pasa a ser una decisión técnica y comercial.

Masad, consejero delegado de Replit, aclaró que OpenAI sustituye a Anthropic como proveedor de modelos por defecto de la plataforma, y que sus clientes pueden seguir usando Claude. La aclaración matiza lo que se publicó primero, que Replit dejaba de trabajar con Anthropic. En una herramienta de este tipo, el modelo que viene por defecto es el que decide buena parte del uso.

Según The Guardian, Westminster parece estar atendiendo las advertencias sobre la seguridad de la IA, con preocupación por su uso por parte de grupos extremistas y otros actores malintencionados. A la vez, figuras laboristas temen ir por detrás de lo que percibe el público. Es una señal de hacia dónde puede orientarse la política sobre IA en Reino Unido.

En la reunión del FMI celebrada esta semana en Bangkok, responsables financieros y empresariales trataron de orientarse ante la incertidumbre. Según el análisis de Faisal Islam para la BBC, China y la IA están entre los factores que más les preocupan, lo que sitúa a la IA como un asunto macroeconómico y no solo tecnológico.

Wired explica que el ADN de nuestras células no es solo una serie de instrucciones, sino algo mucho más dinámico. Igual que los científicos, los modelos de IA todavía no disponen de los datos necesarios para descifrarlo bien. Es un recordatorio de que lo que un modelo puede hacer depende de los datos con los que se entrena.