Noticias — 13 de octubre de 2026

Meta ha publicado Muse Wonder, que presenta como su primer modelo frontera. Frente a Muse Spark, pensado como modelo ligero y de baja latencia, los modelos Wonder son más grandes y, según la compañía, obtienen mejores puntuaciones en benchmarks y mejores resultados en tareas complejas como la programación. Para quien elige proveedor, añade otra familia de modelos grandes a comparar con las de los laboratorios ya establecidos.

MIT Technology Review analiza el debate sobre los modelos abiertos a raíz de un informe de Anthropic que sostiene que el modelo GLM-5.3 supone un riesgo importante de ciberataques. La cuestión de fondo es si los pesos de modelos potentes deben poder descargarse y modificarse libremente o quedarse en manos de los laboratorios. Afecta directamente a quien despliega modelos abiertos en local o en su propia infraestructura.

Los laboratorios de IA están comprando los archivos digitales de startups que cierran para entrenar sus modelos. El reportaje cita al fundador de una startup de cripto en liquidación que ha obtenido unos 25.000 dólares por su base de código. Muestra que el código y los datos internos de una empresa ya tienen un mercado como material de entrenamiento, también cuando la empresa deja de operar.

American Express presenta un marco para que los agentes de IA solo realicen las compras que su usuario ha autorizado. El objetivo es evitar errores costosos y disputas a medida que crecen las compras hechas por agentes. Es un ejemplo de cómo los medios de pago empiezan a definir controles específicos para transacciones que no inicia directamente una persona.

El FMI advierte de que un desplome de las acciones ligadas a la IA podría extenderse a los mercados globales y pone en riesgo la estabilidad financiera mundial. Señala las valoraciones elevadas y la deuda del sector como factores de peligro, junto con el endeudamiento público y los ciberataques. Que el organismo incluya la IA entre los riesgos sistémicos indica el peso que ha ganado la inversión en el sector.

La presidenta de la Comisión Europea ha propuesto por primera vez de forma explícita usar herramientas de IA para reducir las cargas administrativas de las empresas europeas. La propuesta se enmarca en la reducción de las obligaciones de información a Bruselas. Para las empresas, apunta a que la IA puede entrar en la propia relación con la administración, no solo en sus procesos internos.