Noticias — 9 de octubre de 2026

OpenAI ha revelado que prevé ingresar este año unos 50.000 millones de dólares, frente a los 70.000 millones que había dado a entender antes a los inversores. Según The Guardian, la diferencia de unos 20.000 millones abre preguntas sobre el ritmo de crecimiento del sector. Es un dato relevante porque los ingresos de OpenAI se usan a menudo como referencia de cuánto dinero está generando realmente la IA generativa.

Amazon dejará de usar acuerdos de confidencialidad (NDAs) al negociar centros de datos con los gobiernos locales, siguiendo un paso similar que dio Microsoft a principios de este año. Según TechCrunch, el secretismo de estos acuerdos ha alimentado la oposición vecinal a la infraestructura de IA, con cientos de moratorias propuestas o aprobadas. El cambio afecta a cómo se negocian la energía, el suelo y los permisos que necesita la capacidad de cómputo.

Anthropic lanza OSS Scanner, un servicio para ayudar a los proyectos de código abierto a localizar vulnerabilidades de seguridad. Los proyectos que se apunten recibirán, según la compañía, escaneos periódicos y exhaustivos hechos con sus modelos más potentes, sin coste. Es una aplicación directa de los modelos de lenguaje a la auditoría de código en dependencias que usa buena parte del software comercial.

OpenAI publica un caso de uso según el cual la empresa de ciberseguridad Sophos ha reducido un 96 % el tiempo de investigación de amenazas con Daybreak y automatiza el 52 % de sus casos de MDR (detección y respuesta gestionadas). Según el texto, el proceso mantiene supervisión humana. Son cifras que publica el propio proveedor, pero ilustran cómo se están aplicando agentes a la triaje de incidentes en centros de operaciones de seguridad.

OpenAI mantiene su decisión de despedir a tres investigadores de seguridad, Jasmine Wang, Tomek Korbak y Mikita Balesni, tras una investigación interna que, según la compañía, encontró «un grave abuso de confianza». La empresa lo comunicó en una publicación en X el viernes. El caso afecta a cómo trabajan los equipos internos de seguridad de los laboratorios de IA y a qué información pueden compartir con evaluadores externos.

La agencia de ciberseguridad de la UE, ENISA, y el Centro Común de Investigación (JRC) confirman por primera vez que están probando modelos de IA chinos de código abierto. Según Politico Europe, es la primera vez que ambas instituciones lo reconocen públicamente. Indica que los organismos técnicos europeos están evaluando directamente modelos abiertos de origen chino.

MIT Technology Review publica un análisis que sostiene que se está confiando demasiado en la capacidad de los modelos de IA para negarse a responder. El texto parte de la tradición de la ciencia ficción sobre máquinas que desobedecen para revisar ese supuesto. Las negativas entrenadas son una de las principales barreras de seguridad de los asistentes actuales, así que su fiabilidad afecta a cómo se diseñan los controles alrededor de un modelo.