La IA de consumo aún no tiene modelo de negocio, y a16z cree que la salida pasa por los anuncios

Qué pasó

Según TechCrunch AI, Olivia Moore, socia de Andreessen Horowitz (a16z) dedicada a la IA de consumo, publicó el lunes un informe con las 100 aplicaciones de IA para el público general que más tiran. ChatGPT sigue muy por delante del resto, pero herramientas más pequeñas como Suno (música) y ElevenLabs (voz) aguantan en la lista. TechCrunch habló con ella esta semana y publicó la conversación en forma de entrevista.

Lo que más llama la atención del informe es lo que no aparece. Moore señala varias categorías de consumo donde no hay ni una sola app de IA entre las 100: redes sociales, citas, marketplaces, comercio minorista, viajes, finanzas y salud.

Contexto

La entrevista llega en un momento incómodo para este mercado. El propio periodista de TechCrunch había escrito esa misma semana sobre lo mal que salen las cuentas de la IA de consumo, y recuerda que OpenAI ha vuelto a mirar hacia la empresa este año. Moore lo matiza: para ella no es un giro, sino una ampliación, porque OpenAI sigue lanzando productos para el público general.

El problema de fondo es de dónde sale el dinero. Casi todos los ingresos de la IA, explica Moore, vienen de suscripciones y del consumo de tokens (lo que se paga por cada uso del modelo), y eso se concentra en empresas y en profesionales. La entrevista cita otro informe según el cual solo el 2,2 % de los hogares de Estados Unidos paga por IA.

A eso se suma el coste: servir una respuesta de IA sigue siendo mucho más caro que servir una búsqueda o un muro de red social. Moore ve mejoras, y pone como ejemplo el plan Go de ChatGPT, de 8 dólares al mes, que supone que funciona sobre modelos más baratos.

Por qué importa

Moore no quiere que más gente pague. Quiere volver a un modelo donde el usuario no saque la cartera: acceso gratis con anuncios y, si molestan, una suscripción para quitarlos. Es el esquema de la internet de siempre, aplicado a la IA.

La otra idea afecta más a quien tiene un negocio pequeño. Según Moore, lo que hoy se llama IA de consumo es en realidad IA para profesionales: lo que la gente paga de su bolsillo son herramientas para crear productos (Lovable, Replit), para generar anuncios (Higgsfield, HeyGen) o para organizar el trabajo (Manus, Fireflies AI, Granola). Pone el caso de Gamma, ElevenLabs y Cursor, que empezaron vendiendo a particulares y en unos 18 meses ya facturaban sobre todo a empresas. Antes de la IA, recuerda, una empresa como Canva tardaba seis o siete años en sacar planes para equipos.

Para una pyme, eso significa que muchas de las herramientas que ya usa un autónomo por su cuenta acaban entrando en la empresa por la puerta de atrás, pagadas con una tarjeta personal antes que con un contrato.

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Qué falta por saber

La entrevista no da cifras de ingresos ni de usuarios de las apps de la lista, ni explica cómo se ha elaborado el ranking. Tampoco hay datos de que los anuncios cubran el coste de servir IA: es una apuesta de Moore, no un resultado. Lo de que las empresas de consumo usan cada vez más modelos de código abierto se apoya en lo que cuentan los fundadores con los que trata a16z, no en datos publicados. Y el texto disponible termina justo cuando el periodista le pregunta si de verdad hemos visto ya IA de consumo, sin la respuesta.

La pregunta

Si mañana tu herramienta de IA favorita fuera gratis a cambio de ver anuncios, ¿la seguirías usando igual o pagarías para quitarlos?